数据可视化基本概念

数据可视化是将抽象的数据转化为直观图形的过程，便于人类快速理解信息。ECharts作为开源可视化库，提供了丰富的图表类型和交互能力，适合构建复杂的数据展示界面。

数据可视化的核心要素

数据映射

将原始数据转换为视觉元素的过程称为编码（Encoding）。ECharts中常见的映射方式包括：

• 位置映射（散点图坐标）
• 颜色映射（热力图）
• 大小映射（气泡图）
• 形状映射（分类散点）

// ECharts位置映射示例
option = {
  xAxis: { data: ['周一','周二','周三'] },
  yAxis: {},
  series: [{
    data: [120, 200, 150],
    type: 'bar'
  }]
}

视觉通道

ECharts支持的视觉通道包括：

1. 定量通道：适用于连续数值
   • 长度（柱状图）
   • 角度（饼图）
   • 面积（矩形树图）
2. 定性通道：适用于分类数据
   • 色相（类别区分）
   • 纹理模式（打印场景）
   • 图标形状

ECharts图表类型体系

基础图表

• 折线图：展示趋势变化

  series: [{
    data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330],
    type: 'line',
    smooth: true
  }]
  

• 柱状图：比较离散类别
• 饼图：显示比例构成

高级图表

• 雷达图：多维数据对比

  radar: {
    indicator: [
      { name: '销售', max: 6500 },
      { name: '管理', max: 16000 }
    ]
  }
  

• 桑基图：流程数据追踪
• 地理坐标系：空间数据展示

交互设计原则

视图联动

实现多图表协同分析：

// 联动示例
echarts.connect(['chart1', 'chart2']);

动态效果

ECharts动画配置项：

animationDuration: 2000,
animationEasing: 'elasticOut'

提示框优化

自定义tooltip内容：

tooltip: {
  formatter: params => {
    return `${params.name}<br/>
            数值：${params.value}%`
  }
}

性能优化策略

大数据处理

采用增量渲染技术：

series: [{
  type: 'scatter',
  progressive: 400,
  progressiveThreshold: 3000
}]

WebGL加速

启用GL坐标系：

series: [{
  type: 'scatterGL',
  data: new Float32Array([...])
}]

按需加载

模块化引入ECharts：

import * as echarts from 'echarts/core';
import { BarChart } from 'echarts/charts';
echarts.use([BarChart]);

设计美学实践

色彩配置

使用调色盘：

color: ['#c23531','#2f4554','#61a0a8']

视觉层次

通过zlevel控制图层：

series: [{
  zlevel: 2,
  // ...
}]

响应式设计

监听resize事件：

window.addEventListener('resize', function() {
  myChart.resize();
});

企业级应用方案

主题定制

注册自定义主题：

echarts.registerTheme('corporate', {
  backgroundColor: '#fafafa'
});

服务端渲染

Node.js生成图表：

const { createCanvas } = require('canvas');
const canvas = createCanvas(800, 600);
echarts.setPlatformAPI({ createCanvas });

跨平台方案

小程序集成：

// 微信小程序配置
<ec-canvas id="chart" canvas-id="chart"></ec-canvas>