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测试策略制定
陈川
【
Node.js
】
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5136字
测试策略制定的核心目标
测试策略的核心在于明确测试范围、方法、资源和风险。对于Node.js项目,需要结合其异步特性、模块化架构和运行时特点来设计。一个好的测试策略能确保代码质量,同时平衡开发效率。比如一个电商平台的订单服务,测试策略可能包括API接口测试、数据库操作测试和第三方支付集成测试。
Node.js项目测试分层
单元测试
单元测试针对最小可测试单元,通常是函数或类。Jest是常用的测试框架,配合Sinon进行mock。例如测试一个价格计算函数:
// utils/priceCalculator.js
function calculateDiscountedPrice(basePrice, discount) {
if (discount < 0 || discount > 1) {
throw new Error('Invalid discount value');
}
return basePrice * (1 - discount);
}
// __tests__/priceCalculator.test.js
test('applies 20% discount correctly', () => {
expect(calculateDiscountedPrice(100, 0.2)).toBe(80);
});
test('throws error for invalid discount', () => {
expect(() => calculateDiscountedPrice(100, 1.5)).toThrow();
});
集成测试
验证模块间的交互,比如Express路由与数据库的集成。使用Supertest测试HTTP接口:
// app.js
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/api/products', (req, res) => {
Product.find().then(products => res.json(products));
});
// product.test.js
const request = require('supertest');
describe('GET /api/products', () => {
it('responds with JSON array', async () => {
const response = await request(app)
.get('/api/products')
.expect('Content-Type', /json/);
expect(Array.isArray(response.body)).toBeTruthy();
});
});
E2E测试
模拟真实用户场景,比如使用Cypress测试完整购物流程:
describe('Checkout Process', () => {
it('completes purchase with credit card', () => {
cy.visit('/products');
cy.get('.product-card').first().click();
cy.contains('Add to Cart').click();
cy.get('#checkout-button').click();
cy.fillCreditCardForm();
cy.contains('Order Confirmed').should('be.visible');
});
});
测试环境配置策略
多环境管理
通过环境变量区分测试环境:
// jest.config.js
module.exports = {
testEnvironment: 'node',
setupFiles: ['dotenv/config'],
testMatch: [
process.env.TEST_TYPE === 'integration'
? '**/integration/*.test.js'
: '**/unit/*.test.js'
]
};
数据库隔离
每个测试用例使用独立数据库沙箱:
beforeEach(async () => {
await mongoose.connect(process.env.TEST_DB_URI);
await Product.create({ name: 'Test Item', price: 99 });
});
afterEach(async () => {
await Product.deleteMany();
await mongoose.disconnect();
});
测试数据管理方案
工厂模式创建测试数据
使用工厂函数生成测试数据:
// factories/productFactory.js
const buildProduct = (overrides = {}) => ({
name: 'Default Product',
price: 100,
...overrides
});
// In test file
test('handles expensive products', () => {
const product = buildProduct({ price: 1000 });
expect(isPremiumProduct(product)).toBeTruthy();
});
固定测试数据集
维护JSON格式的测试数据:
products.test.data.json
{
"validProduct": {
"name": "Wireless Mouse",
"price": 29.99
},
"invalidProduct": {
"name": "",
"price": -10
}
}
性能测试专项策略
基准测试
使用Benchmark.js测量函数性能:
const benchmark = require('benchmark');
const suite = new benchmark.Suite();
suite.add('Array#concat', () => {
[1,2,3].concat([4,5,6]);
})
.add('Spread operator', () => {
[...[1,2,3], ...[4,5,6]];
})
.on('cycle', event => {
console.log(String(event.target));
})
.run();
负载测试
Artillery模拟高并发场景:
# load-test.yml
config:
target: "http://localhost:3000"
phases:
- duration: 60
arrivalRate: 50
scenarios:
- flow:
- get:
url: "/api/products"
持续集成中的测试策略
分层执行策略
GitHub Actions配置示例:
jobs:
test:
strategy:
matrix:
test-type: [unit, integration]
steps:
- run: npm test -- ${{ matrix.test-type }}
e2e:
needs: test
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: npm run test:e2e
测试结果分析
生成JUnit格式报告:
// jest.config.js
module.exports = {
reporters: [
'default',
['jest-junit', { outputDirectory: 'test-results' }]
]
};
监控与测试结合策略
生产环境测试
使用Synthetics监控关键路径:
const synthetics = require('Synthetics');
const log = require('SyntheticsLogger');
const apiCanaryBlueprint = async () => {
const response = await synthetics.executeHttpRequest({
hostname: 'api.example.com',
path: '/health',
method: 'GET'
});
if(response.statusCode !== 200) {
throw "Health check failed";
}
};
错误跟踪集成
Sentry捕获测试中的异常:
const Sentry = require('@sentry/node');
Sentry.init({ dsn: process.env.SENTRY_DSN });
test('failing test', async () => {
try {
await problematicOperation();
} catch (err) {
Sentry.captureException(err);
throw err;
}
});
测试覆盖率优化
增量覆盖率检查
使用Istanbul的增量检查:
npm test -- --coverage --changedSince=main
关键路径覆盖
标记必须覆盖的核心代码:
/* istanbul ignore next */
function fallbackHandler() {
// 关键业务逻辑
}
测试代码维护策略
模式化测试结构
遵循Given-When-Then模式:
describe('InventoryService', () => {
describe('when stock is available', () => {
beforeEach(() => mockStock(10));
it('then allows purchase', () => {
expect(canPurchase(5)).toBeTruthy();
});
});
});
测试代码审查
在Pull Request中添加测试要求:
## 测试覆盖清单
- [ ] 新增单元测试
- [ ] 更新集成测试
- [ ] 文档变更测试
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