性能监控与优化

性能监控与优化

ECharts作为一款强大的数据可视化库，性能监控与优化是保证用户体验的关键环节。从数据加载到渲染完成，每个环节都可能成为性能瓶颈，需要针对性优化。

数据层面的优化

大数据量场景下，数据格式直接影响渲染性能。对于时间序列数据，采样降频能显著减少数据点数量：

// 原始数据
const rawData = [
  {time: '2023-01-01', value: 235},
  {time: '2023-01-02', value: 267},
  // ... 10000+条数据
];

// 降采样处理
const sampledData = [];
const step = Math.floor(rawData.length / 1000); // 目标保留1000个点
for(let i=0; i<rawData.length; i+=step) {
  sampledData.push(rawData[i]);
}

使用dataset管理数据比series直接配置更高效：

// 不推荐写法
option = {
  series: [{
    data: [...],
    // 其他配置
  }]
};

// 推荐写法
option = {
  dataset: {
    source: [...]
  },
  series: {
    type: 'line',
    // 其他配置
  }
};

渲染性能优化

对于动态更新场景，合理使用动画配置：

series: [{
  type: 'bar',
  animation: true,
  animationDuration: 1000,
  animationEasing: 'elasticOut',
  animationDelay: function (idx) {
    return idx * 100;
  }
}]

复杂图表建议关闭不必要的动画：

series: [{
  type: 'lines',
  large: true,
  progressiveThreshold: 2000,
  animation: false
}]

内存管理

长时间运行的仪表盘需要注意内存释放：

// 销毁实例
let myChart = echarts.init(dom);
window.addEventListener('resize', myChart.resize);

// 需要销毁时
window.removeEventListener('resize', myChart.resize);
myChart.dispose();
myChart = null;

对于频繁更新的场景，使用虚拟DOM优化：

option = {
  series: [{
    type: 'scatter',
    data: largeData,
    progressive: 400,
    progressiveThreshold: 3000
  }]
};

监控指标实践

通过getZr().painter.getLayerCount()获取渲染层数：

const layerCount = myChart.getZr().painter.getLayerCount();
console.log(`当前渲染层数: ${layerCount}`);

监控渲染时间：

const startTime = Date.now();
myChart.setOption(option, true);
console.log(`渲染耗时: ${Date.now() - startTime}ms`);

高级优化技巧

WebGL渲染器对比Canvas2D：

// 初始化时指定渲染器
const chart = echarts.init(dom, null, {
  renderer: 'webgl'  // 或 'canvas'
});

大数据量散点图优化：

series: [{
  type: 'scatter',
  coordinateSystem: 'geo',
  symbolSize: 5,
  large: true,
  itemStyle: {
    opacity: 0.8
  },
  blendMode: 'source-over',
  data: geoData
}]

性能问题诊断

常见性能问题排查流程：

1. 使用Chrome Performance工具录制分析
2. 检查内存泄漏情况
3. 分析DOM节点数量变化
4. 监控GPU内存占用

典型性能问题示例：

// 错误示例：频繁创建新实例
function updateChart() {
  const chart = echarts.init(dom); // 每次创建新实例
  chart.setOption(option);
}

// 正确做法
let chart;
function updateChart() {
  if (!chart) {
    chart = echarts.init(dom);
  }
  chart.setOption(option);
}

移动端适配

针对移动设备的特殊优化：

option = {
  series: [{
    type: 'pie',
    radius: ['40%', '70%'],
    avoidLabelOverlap: false,
    itemStyle: {
      borderColor: '#fff',
      borderWidth: 2
    },
    label: {
      show: false  // 移动端默认隐藏标签
    },
    emphasis: {
      label: {
        show: true,
        fontSize: 12
      }
    }
  }]
};

响应式设计实现：

function initChart() {
  const option = {
    // ...基础配置
  };
  
  myChart.setOption(option);
  
  window.addEventListener('resize', function() {
    myChart.resize({
      width: dom.clientWidth,
      height: dom.clientHeight
    });
  });
}

服务端渲染优化

Node.js环境下的渲染方案：

const echarts = require('echarts');
const { createCanvas } = require('canvas');

// 创建虚拟Canvas
const canvas = createCanvas(800, 600);
const chart = echarts.init(canvas);

chart.setOption({
  // ...配置项
});

// 获取PNG buffer
const buffer = canvas.toBuffer('image/png');
fs.writeFileSync('output.png', buffer);

批量渲染优化：

async function batchRender(chartsOptions) {
  const poolSize = 4; // 根据CPU核心数调整
  const pools = [];
  
  for(let i=0; i<poolSize; i++) {
    pools.push(createRenderer());
  }

  const results = [];
  for(const opts of chartsOptions) {
    const renderer = pools.shift();
    results.push(await renderer.render(opts));
    pools.push(renderer);
  }
  
  return results;
}

可视化性能基准

建立性能基准测试：

function benchmark() {
  const testCases = [
    {name: '1万点散点图', data: generateData(10000)},
    {name: '10万点折线图', data: generateData(100000)},
    // ...其他测试场景
  ];

  testCases.forEach(test => {
    const start = performance.now();
    renderTestChart(test.data);
    const duration = performance.now() - start;
    console.log(`${test.name}: ${duration.toFixed(2)}ms`);
  });
}

持续集成中的性能测试：

// Jest测试示例
describe('ECharts性能测试', () => {
  it('基础渲染应在50ms内完成', () => {
    const start = performance.now();
    renderBasicChart();
    const duration = performance.now() - start;
    expect(duration).toBeLessThan(50);
  });
});