您现在的位置是：网站首页 > 容器化部署文章详情

容器化部署

陈川【 Node.js 】 40722人已围观 8168字

容器化部署的优势

容器化部署将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级、可移植的容器中。与虚拟机相比，容器共享主机操作系统内核，启动更快，资源占用更少。Docker是目前最流行的容器化平台，它提供了标准化的方式来构建、分发和运行容器。

Node.js应用特别适合容器化部署。JavaScript的单线程特性与容器的轻量级设计完美契合。容器化还能解决"在我机器上能跑"的问题，确保开发、测试和生产环境的一致性。

安装Docker环境

在开始之前，需要在开发机器上安装Docker：

# 在Ubuntu上安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 验证安装
docker --version
docker run hello-world

Windows和Mac用户可以从Docker官网下载Docker Desktop。安装完成后，建议配置Docker使用国内镜像加速：

// /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}

编写Dockerfile

Dockerfile是构建容器镜像的蓝图。下面是一个典型的Node.js应用的Dockerfile：

# 使用官方Node.js镜像作为基础
FROM node:18-alpine

# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app

# 先复制package.json和package-lock.json
COPY package*.json ./

# 安装依赖
RUN npm install

# 复制所有源代码
COPY . .

# 暴露应用端口
EXPOSE 3000

# 定义启动命令
CMD ["npm", "start"]

这个Dockerfile做了以下几件事：

使用轻量级的Alpine Linux版本的Node.js 18镜像
设置工作目录为/usr/src/app
先复制package.json文件并安装依赖（利用Docker的缓存层）
然后复制所有源代码
暴露3000端口
定义容器启动时运行的命令

构建和运行容器

有了Dockerfile后，可以构建镜像并运行容器：

# 构建镜像（注意最后的点号）
docker build -t my-node-app .

# 运行容器
docker run -p 3000:3000 -d my-node-app

常用参数说明：

-t 给镜像打标签
-p 端口映射（主机端口:容器端口）
-d 后台运行（detached模式）

多阶段构建优化

对于生产环境，可以使用多阶段构建来减小镜像体积：

# 构建阶段
FROM node:18-alpine AS builder
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build

# 生产阶段
FROM node:18-alpine
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN npm install --only=production
COPY --from=builder /usr/src/app/dist ./dist
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/main.js"]

这种构建方式：

第一阶段安装所有依赖（包括devDependencies）并构建应用
第二阶段只安装生产依赖，并复制构建结果
最终镜像不包含构建工具和开发依赖

使用Docker Compose管理多容器

对于需要多个服务的应用（如Node.js + MongoDB），可以使用docker-compose.yml：

version: '3.8'

services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - MONGO_URL=mongodb://mongo:27017/app
    depends_on:
      - mongo

  mongo:
    image: mongo:5.0
    volumes:
      - mongo-data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"

volumes:
  mongo-data:

启动命令：

docker-compose up -d