ES8 (ECMAScript 2017) 引入了两个重要的新特性:SharedArrayBuffer
和 Atomics
,它们为 JavaScript 带来了真正的多线程编程能力。这两个特性主要解决了在 Web Worker 之间共享内存和同步访问的问题,为高性能计算和并行处理提供了基础支持。
SharedArrayBuffer 简介
SharedArrayBuffer
是一种特殊的 ArrayBuffer
,它可以在多个 Web Worker 之间共享。与普通的 ArrayBuffer
不同,SharedArrayBuffer
的内容可以被多个执行上下文(如不同的 Worker 线程)同时访问和修改。
基本用法
javascript
// 主线程
const sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(1024); // 创建一个1KB的共享内存
// 将共享内存传递给Worker
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage({ buffer: sharedBuffer });
javascript
// worker.js
self.onmessage = function(e) {
const sharedBuffer = e.data.buffer;
const sharedArray = new Int32Array(sharedBuffer);
// 现在可以在Worker中操作共享内存了
};
Atomics 对象
由于多个线程可以同时访问和修改共享内存,这就带来了竞态条件的问题。Atomics
对象提供了一组静态方法,用于对 SharedArrayBuffer
进行原子操作,确保操作的不可分割性。
主要方法
-
原子读写操作
Atomics.load(typedArray, index)
- 安全读取值Atomics.store(typedArray, index, value)
- 安全存储值
-
原子修改操作
Atomics.add(typedArray, index, value)
- 原子加法Atomics.sub(typedArray, index, value)
- 原子减法Atomics.and(typedArray, index, value)
- 原子与操作Atomics.or(typedArray, index, value)
- 原子或操作Atomics.xor(typedArray, index, value)
- 原子异或操作
-
同步原语
Atomics.wait(typedArray, index, value[, timeout])
- 使线程等待Atomics.notify(typedArray, index, count)
- 唤醒等待的线程Atomics.compareExchange(typedArray, index, expectedValue, replacementValue)
- 比较并交换
示例:使用 Atomics 实现线程同步
javascript
// 主线程
const sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(4);
const sharedArray = new Int32Array(sharedBuffer);
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage({ buffer: sharedBuffer });
// 等待worker完成工作
Atomics.wait(sharedArray, 0, 0);
console.log('Worker finished:', Atomics.load(sharedArray, 0));
javascript
// worker.js
self.onmessage = function(e) {
const sharedArray = new Int32Array(e.data.buffer);
// 模拟工作
setTimeout(() => {
Atomics.store(sharedArray, 0, 123);
Atomics.notify(sharedArray, 0, 1); // 通知主线程
}, 1000);
};
安全考虑
由于 SharedArrayBuffer
可能被用于 Spectre 等侧信道攻击,现代浏览器对其使用有严格限制:
- 需要启用跨域隔离(Cross-Origin Isolation)
- 需要设置正确的 HTTP 头:
Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin
Cross-Origin-Embedder-Policy: require-corp
应用场景
- 高性能计算:如图像处理、物理模拟等
- 游戏开发:多线程游戏逻辑处理
- 科学计算:大规模数据处理和并行计算
- 实时协作应用:多个用户同时编辑同一数据
总结
SharedArrayBuffer
和 Atomics
为 JavaScript 带来了真正的多线程编程能力,虽然使用它们需要额外的安全考虑和复杂性,但对于需要高性能并行处理的应用来说,它们是强大的工具。随着 WebAssembly 等技术的发展,这些特性将在未来的Web高性能应用中扮演越来越重要的角色。
在使用这些特性时,开发者需要特别注意线程安全和性能问题,合理使用同步原语来避免竞态条件和死锁等问题。