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性能优化配置

数据缓存与复用

ECharts 的性能优化中,数据缓存与复用是基础且关键的一环。当处理大规模数据时,频繁的数据计算和 DOM 操作会显著降低渲染效率。通过合理利用缓存机制,可以避免重复计算,提升整体性能。

// 示例:使用 dataset 管理数据
option = {
  dataset: {
    source: [
      ['product', 'sales'],
      ['A', 120],
      ['B', 200],
      ['C', 150]
    ]
  },
  series: [{
    type: 'bar',
    encode: {
      x: 'product',
      y: 'sales'
    }
  }]
};

dataset 的引入使得数据与配置分离,同一份数据可以被多个系列共享。这种方式不仅减少了内存占用,还能在数据更新时通过 setOption 的 notMerge 参数控制局部更新:

myChart.setOption({
  dataset: {
    source: updatedData
  }
}, {notMerge: false});

对于静态数据,可以启用 series.data 的逐项缓存:

series: [{
  type: 'line',
  data: largeDataArray,
  progressive: 1000,  // 增量渲染阈值
  progressiveThreshold: 3000  // 启用渐进式渲染的数据量阈值
}]

渲染策略优化

ECharts 提供了多种渲染策略以适应不同场景。对于大数据量场景,增量渲染和分片加载能有效避免界面卡顿。

SVG 和 Canvas 渲染器的选择直接影响性能表现:

  • Canvas 更适合大数据量(>3k 元素)和动态效果
  • SVG 在元素较少时具有更好的交互性和清晰度
// 强制指定渲染器
const chart = echarts.init(dom, null, {
  renderer: 'canvas',  // 或 'svg'
  devicePixelRatio: 2  // 适配高清屏
});

对于时间序列数据,采用数据采样(data sampling)可以减轻渲染压力:

series: [{
  type: 'line',
  sampling: 'lttb',  // 最大三角形三桶算法
  data: timeSeriesData
}]

动画效果的合理配置也能提升感知性能:

animation: true,  // 开启动画
animationDuration: 1000,  // 总动画时长
animationEasing: 'cubicOut',  // 缓动函数
animationThreshold: 2000  // 数据量超过此值减少动画效果

视觉元素精简

过多的视觉元素会导致渲染性能下降。通过简化非必要元素可以显著提升帧率。

坐标轴优化策略:

axisLabel: {
  interval: 2,  // 标签显示间隔
  showMinLabel: false,
  showMaxLabel: false
},
splitLine: {
  show: false  // 隐藏分割线
}

图例项较多时建议采用滚动模式:

legend: {
  type: 'scroll',
  pageIconColor: '#aaa',
  pageTextStyle: {
    color: '#333'
  }
}

对于 tooltip,避免频繁的 DOM 操作:

tooltip: {
  trigger: 'axis',
  axisPointer: {
    type: 'shadow'  // 性能优于 'line'
  },
  confine: true  // 限制在图表区域内
}

内存管理

不当的内存使用会导致图表卡顿甚至崩溃。ECharts 实例应及时销毁:

// 组件卸载时
window.addEventListener('beforeunload', () => {
  if (myChart) {
    myChart.dispose();
    myChart = null;
  }
});

对于动态数据场景,重用图表实例而非重复创建:

// 错误做法:每次更新都新建实例
function updateChart() {
  const chart = echarts.init(dom);
  chart.setOption(option);
}

// 正确做法:复用实例
let chart;
function updateChart() {
  if (!chart) {
    chart = echarts.init(dom);
  }
  chart.setOption(option, true);
}

大数据量时启用渐进渲染:

series: [{
  type: 'scatter',
  progressive: 400,
  progressiveThreshold: 3000,
  data: largeScatterData
}]

交互优化

流畅的交互体验需要特别关注事件处理性能。对于高频触发的事件(如 mousemove),建议进行节流处理:

myChart.on('mousemove', _.throttle(function(params) {
  // 处理逻辑
}, 100));

对于 brush 组件,调整触发频率:

brush: {
  throttleType: 'debounce',
  throttleDelay: 300,
  toolbox: ['rect', 'keep', 'clear']
}

禁用不必要的 hover 动画:

series: [{
  type: 'pie',
  hoverAnimation: false,
  itemStyle: {
    opacity: 0.8  // 默认状态降低透明度
  },
  emphasis: {
    itemStyle: {
      opacity: 1  // hover时全显
    }
  }
}]

服务端渲染

对于 Node.js 环境,ECharts 提供了服务端渲染方案,可以显著降低客户端计算压力:

const echarts = require('echarts');
const { createCanvas } = require('canvas');

// 初始化 canvas
const canvas = createCanvas(800, 600);
echarts.setCanvasCreator(() => canvas);

// 服务端渲染
const chart = echarts.init(canvas);
chart.setOption(option);
const buffer = canvas.toBuffer();

SSR 配置注意事项:

  • 禁用动画:animation: false
  • 简化 tooltip:tooltip: { show: false }
  • 使用基础组件版本:require('echarts/lib/echarts')

移动端适配

移动设备性能有限,需要特殊优化策略。首先确保 viewport 配置正确:

const chart = echarts.init(dom, null, {
  width: 'auto',  // 自动适应容器
  height: 'auto',
  devicePixelRatio: window.devicePixelRatio > 1 ? 2 : 1
});

触摸事件优化:

myChart.on('touchstart', function() {
  this.dispatchAction({
    type: 'hideTip'
  });
});

响应式设计建议:

window.addEventListener('resize', _.debounce(function() {
  myChart.resize({
    width: dom.clientWidth,
    height: dom.clientHeight
  });
}, 200));

WebWorker 支持

对于 CPU 密集型计算任务,可以使用 WebWorker 分担主线程压力:

// 主线程
const worker = new Worker('echarts-worker.js');
worker.postMessage({
  type: 'init',
  option: basicOption
});

// worker.js
importScripts('echarts.min.js');
self.onmessage = function(e) {
  if (e.data.type === 'init') {
    const chart = echarts.init(null, null, {
      renderer: 'canvas'
    });
    chart.setOption(e.data.option);
    // ...计算逻辑
    self.postMessage(result);
  }
};

注意事项:

  • 序列化数据时注意性能开销
  • 避免频繁的 worker 通信
  • 复杂图表建议部分计算下放

按需引入

完整 ECharts 包体积较大,按需引入能显著减少资源加载时间:

// 核心模块
import * as echarts from 'echarts/lib/echarts';
// 所需图表
import 'echarts/lib/chart/bar';
import 'echarts/lib/component/tooltip';
import 'echarts/lib/component/grid';

// 自定义构建(webpack配置)
externals: {
  'echarts/lib/echarts': 'echarts'
}

常用模块对应关系:

  • 折线图:'echarts/lib/chart/line'
  • 饼图:'echarts/lib/chart/pie'
  • 图例:'echarts/lib/component/legend'
  • 标题:'echarts/lib/component/title'

性能监控

内置的 performance 模块可以帮助定位性能瓶颈:

// 开启性能监测
echarts.registerPerformanceObserver(function(metrics) {
  console.log('渲染阶段:', metrics.phase);
  console.log('耗时(ms):', metrics.time);
  console.log('元素数量:', metrics.count);
});

// 自定义性能标记
const start = Date.now();
myChart.setOption(option);
console.log(`渲染耗时:${Date.now() - start}ms`);

关键指标监测点:

  • setOption 调用时长
  • 动画帧率(FPS)
  • 内存占用变化
  • 用户交互响应延迟

高级优化技巧

对于超大数据集(>1M 记录),考虑以下方案:

  1. 数据聚合预处理:
function aggregateData(rawData, binSize) {
  // 实现数据分箱聚合
  return aggregated;
}
  1. WebGL 渲染(需要 echarts-gl 扩展):
import 'echarts-gl';
series: [{
  type: 'scatter3D',
  coordinateSystem: 'globe',
  data: geoData
}]
  1. 分时加载策略:
function loadInChunks(data, chunkSize, callback) {
  let i = 0;
  function next() {
    const chunk = data.slice(i, i + chunkSize);
    callback(chunk);
    i += chunkSize;
    if (i < data.length) {
      requestIdleCallback(next);
    }
  }
  next();
}

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